评价指标对比
仿真信号经过三种方法去噪后的SNR和MSE如表1所示，通过比较可知本文提出的结合PCA与EMD的去噪发总体去噪效果要由于EMD分解去噪法和小波消噪算法。
5 结束语
本文在研究了 EMD分解算法和PCA原理的基础上， 把结合PCA与EMD的去噪法应用于ECG信号肌电干扰的去除。实验证明此方法对ECG信号中的肌电干扰有很好的抑制效果，去噪后的心电信号并未产生震荡，有效信息也得到了完整保留，从而达到较高的信噪比和较低的重构误差。同时仿真实验也证实了其可行性和有效性。因此，基于 EMD与PCA的去噪法是有效的， 可以广泛应用于非线性非平稳信号的高斯类型噪声、如脉象信号肌电干扰的去除等，具有广阔的应用前景。处理后的信号可更好地用于各种病理模式的识别，这也是课题今后进一步的研究内容。
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