摘要：AHP-Fuzzy评价方法是一种将AHP方法和模糊数学相结合的评价方法。AHP能综合人的主观定性判断，形成各个决策因素的权重，避免在结构复杂的决策问题上出现逻辑推理失误。模糊数学通过模拟人类做判断的特点，善于处理不精确的、模棱两可的信息。因此，AHP-Fuzzy将层次分析法和模糊评价方法结合起来，能够取长补短，使决策更具科学性。并以供应链合作伙伴的选择为例。
关键词：模糊综合评价；层次分析法；合作伙伴
中图分类号：F224文献标识码：A
文章编号：1002-3100(2008)01-0075-03
Abstract: The AHP-Fuzzy assessment method is a combination which unifies the AHP method and the fuzzy mathematics. AHP can synthesize human"s subjective qualitative judgment, form the weighting of each policy-making factor, and avoid appearing the logic reasoning fault in the complex decision-making question. The fuzzy mathematics, simulating the characteristic of human in making the judgment, is good at processing the unprecise, the ambiguous information. Therefore, AHP-Fuzzy, unifying AHP and the fuzzy assessment method, can unify both merits, and make decision-making more scientific.And take the choice of supply chain partnership as a example.
Key words: Fuzzy Comprehensive Evaluation; Analytic Hierarchy Process; cooperation partnership
0引言
供应链是由原材料和零部件供应商、制造商、分销商及零售商等组成的价值网络，其目的是实现企业间优势互补，充分利用一切可利用的资源来适应社会化大生产的竞争环境，共同增强市场竞争力。供应链中的成员称为供应链的节点，只有通过对供应链中的信息流、物流和资金流进行设计、规划和控制，才能使节点企业达到同步、协调运行，从而使所有企业都受益，这就产生了供应链管理[1,9,12]。
对供应商的选择问题研究最早、影响最大的是Dickson（1966），他通过分析170份对采购代理人和采购经理的调查结果，得到了对供应商进行评价的23项指标，并对指标的重要性进行了分类。其中，质量、交货期和过去绩效是选择供应商的最重要的三个因素。此后，又有许多人投入了这方面的研究。比如，Caddick和Dale（1987）提出的评价准则有质量、生产计划与管制系统的有效性、过去的整体绩效历史、采购项目及价格；Symtka和Clemens（1993）提出的是风险因素、企业企求因素以及可衡量的成本因素等三项评价准则；Patton（1996）提出的评价准则包括价格、质量、交货期、销售支援、设备与技术、订货情形以及财务状况七项。Weber等（1996）也对此问题进行了研究，他们综述了从1967~1990年出现的74篇有关供应商选择的文献，对各项准则进行了排序，结论是价格、交货期与质量这三项因素排在前三位。
国内许多学者也对此问题展开研究。谌述勇、陈荣秋（1998）在对神龙汽车有限公司和24家汽车零部件供应商进行调查的基础上，提出对供应商的评价应依据供应商在质量、交货期、批量柔性、交货期与价格的权衡、价格与批量的权衡、多样性等方面的水平，而不能仅仅依据价格进行评价。马士华、林勇（2000）把供应商评价指标体系分为四大部分：质量系统、企业业绩、业务结构/生产能力和企业环境。张炳轩等人（2001）从动态供应链伙伴关系的角度出发，分析了动态供应链合作伙伴的确定原则和影响合作伙伴选择的主要因素，据此建立了动态供应链的合作伙伴选择评价指标体系，从质量、服务、成本、效益、敏捷性、信息化六个方面讨论供应商的选择评价标准。
综上所述，供应链环境下从合作伙伴角度选择供应商[2,10,13,14]，主要应考虑质量水平、企业信誉、企业能力以及合作程度四大类，每一类又可进行细分。本文框架性地构建了两个层次的指标体系，具体见表1。
合作伙伴的选择方法可归结为定性和定量两大类。对于定性方法，有直观判断法、招标选择法和协商法等。对于定量方法也有很多种，采购成本法、层次分析法、ABC成本法、TOPSIS 法、神经网络法、聚类分析法等等，本文主要介绍一种基于无量纲化指标均衡的合作伙伴选择方法。AHP-Fuzzy[3-5]价方法是一种将AHP方法（Analytic hierarchy Process，层次分析法）和模糊数学相结合的评价方法。AHP能综合人的主观定性判断，形成各个决策因素的权重，避免在结构复杂的决策问题上出现逻辑推理失误。模糊数学通过模拟人类做判断的特点，善于处理不精确的、模棱两可的信息。因此，AHP-Fuzzy将AHP和模糊评价方法结合起来，能够取长补短，使决策更具科学性。
1应用算例
下面以一级指标体系为例，运用此算法加以说明。
1.1用AHP方法确定指标权重[7]
利用Saaty的九分位法，在征求专家意见的基础上，通过两两比较的方法，构造判断矩阵。如表2所示。
根据上述判断矩阵，使用MATLAB计算程序，可得该判断矩阵的权重向量和特征值：W=0.3292,0.2207,0.2695,0.1807，C.R.<0.l说明该判断矩阵的一致性可以接受。
1.2构造因素集、评估集
1.3确定隶属函数
根据专家组对各项指标因素的评估，确定隶属函数，计算隶属度。
2结论
本文对供应链环境下的供应商评价与选择方法进行了研究。通过对供应链环境下的供应商合作伙伴关系进行分析，建立了一套综合的供应链环境下供应商评价指标体系，该体系从供应商的质量水平、企业信誉、企业能力、合作程度四个大方面着手，分析了供应商的产品质量、价格、生产柔性、财务状况、生产能力、创新能力、信息共享程度等十几项细分指标，比较全面地反映了供应商选择的综合因素。企业可以根据行业、产品需求、环境的不同，确定评价侧重点，根据自己的特点以及实际情况，对指标灵活运用。需要注意的是，本文只是框架性地构建了两级评价指标体系，对于二级中的个别指标，在评价时还需要建立三级指标加以细化，这将是以后研究的一个方向。不过，企业在运用时需要掌握好指标体系的层次，并不是层次越多越好，因为层次过多、指标过细，势必影响评价方法的可操作性和准确性，最终影响评价结果的有效性。另外，本文所建立的指标体系只适用于对供应链上游企业（供应商）的评价，对于下游企业（分销商与零售商）的评价，需要建立不同的评价指标。
在建立供应商评价指标体系的基础上，本文还把AHP和模糊评价方法结合起来。这种方法能把各种影响因素进行综合考虑，更加符合人们对事物判断的心理习惯，不仅可以处理不确切的评价，而且很方便地集中了多种不同意见，减少了评价中的随机误差，使数值更具科学性和合理性。经过这样的改进，将更好地保证测评工作的准确性、公正性和实用性，为供应商评价模型的研究提供很好的思路。
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注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。
