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最新摄影测量学实验心得(3篇)

时间:2023-05-10 13:36:01 来源:网友投稿

下面是小编为大家整理的最新摄影测量学实验心得(3篇),供大家参考。

最新摄影测量学实验心得(3篇)

每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观察、联想、想象、思维和记忆的重要手段。范文怎么写才能发挥它最大的作用呢?以下是我为大家搜集的优质范文,仅供参考,一起来看看吧

摄影测量学实验心得篇一

每次的实习课,总是能学到许多课堂上学习不到的东西,也能让我们注意到许多平时生活中或者理论课上我们认为不重要但实际上却是很重要的东西。比如团队的合作,比如工作的认真态度以及专心致志的工作精神。还有就是许多在理论课上被我们忽略的测量细节。

经过实习,我们都知道了经纬仪的操作分为对中、整平、瞄准和读数。其中,对中和整平是接下来操作的基础。只有安置好了经纬仪,才能够正确的读数。测量出来的结果才能更加准确。

对于经纬仪测量水平角,有两种方法:测回法和方向观测法(全圆测回法),我们的实习课采用了测回法。在使用测回法进行水平角观测的实习中,我更深刻地明白了老师为什么要给我们进行分组,并且专门给我们安排了正、副组长。不正是为了让我们小组的成员能够更好地合作,更加有效率完成我们的实习任务么?

此次的实习中,我们大致掌握了仪器的操作,对仪器有了进一步的掌握和了解,也明确了仪器的使用在现实生活中的意义。

实习的过程当中,我们学到了很多。不光有对经纬仪的使用,还有数据的处理,对仪器误差的检验与校正,怎样才能更好的使用仪器等等。

此次实习也让我们发现了我们的一些缺陷:基础不够扎实,分工不够合理,操作时配和不够好等等。这些还需要我们在以后的实习课程中逐步加以完善,争取做到更好。

只有不断地在实践中提高自己,时时刻刻思考自己的不足之处,并及时的加以解决加以改正,不断地完善自己,才能够让自己得到更好的提升。

摄影测量学实验心得篇二

本学期的最后一周,我们开始了摄影测量学的实习。通过实习我认识到摄影测量学是通过获取立体影像来研究和确定被摄物体的形状、大小、空间位置、性质和相互关系的一门信息科学与技术。摄影测量教学实习是“摄影测量学”课程教学的重要组成部分。

通过实习将课堂理论与实践相结合,使学生深入掌握摄影测量学基本概念和原理,加强摄影测量学的基本技能训练,培养学生分析问题和解决问题的实际动手能力。通过实际使用数字摄影测量工作站,了解数字摄影测量的内定向、相对定向、绝对定向、测图过程及方法;
编制数字影像分割程序,使学生掌握数字摄影测量基本方法与实现,为今后从事有关应用遥感立体影像和数字摄影测量打下坚实基础。

我们本周实习的是数字摄影测量工作站的操作,数字摄影测量系统是基于数字影像与摄影测量的基本原理,应用计算机技术、数字影像处理、影像匹配、模式识别等多学科的理论与方法,提取所摄对象用数字方式表达的几何与物理信息,从而获得各种形式的数字产品和目视化产品。数字摄影测量系统是摄影测量自动化的必然产物。数字摄影测量系统为用户提供了从自动空中三角测量到测绘地形图的全套整体作业流程解决方案,大大改变了我国传统的测绘模式。virtuozo大部分的操作不需要人工干预,可以批处理地自动进行,用户也可以根据具体情况灵活选择作业方式,提高了行业的生产效率。它不仅是制作各种比例尺的4d测绘产品的强有力的工具,也为虚拟现实和gis 提供了基础数据,是3s集成、三维景观和城市建模等最强有力的操作平台。

本次实习是采用virtuozo数字摄影测量系统(教学版),实习目的:了解数字摄影测量系统,掌握操作过程。实习主要内容:

1。数据准备,包括摄影比例尺、相机内方位元素、航高、航带数、像片排列、控制点分布等;

2。建立测区、设置测区参数;

3。建立模型、设置模型参数;

4。模型定向,包括内定向、相对定向、绝对定向方法与步骤。其基本步骤是:建立测区、引入影象、建立模型、检查(修改)影象参数、建立相机参数文件、建立加密点文件、设置成果输出参数、模型影象内定向、模型的相对定向、模型的绝对定向、核线影象生成、匹配预处理、影象匹配、匹配结果的编辑、dem生成、dom及等高线影象生成、叠加影象生成、矢量测图、图廓整饰等。通过本次实习使学生掌握摄影测量的内涵、摄影测量的基础知识、解析摄影测量原理与方法、双像解析摄影测量,了解并能够理论与实际相联系,解决实际生产中的问题。在完成以上的内容后,我们紧接着要做的是编写k平均区域分割程序,其基本原理是将图像初步分成k个区域,计算每个区域的灰度平均值,将图像中每一像素分别与k个区域灰度平均值进行比较,差值最小的区域与该像素最为接近,该像素分配给对应区域。整个图像扫描完成,重新计算每个区域的灰度平均值,重复上述比较。

k—均值算法是迭代算法,每完成一次图像迭代,区域灰度平均值就重新计算一次,经过多次迭代,使区域灰度平均值趋于稳定。

k平均区域分割算法步骤:

(1)任意选择k个初始区域,计算每个区域的灰度平均值。

(2)使用最小距离判别准则,将图像全部像素分配给k类区域;

(3)用步骤(2)分类结果,重新计算各区域灰度平均值,并以此作为新的区域均值;

(4)比较两次区域均值之差,若小于某一阈值,则类中心稳定,终止算法;
否则返回步骤(2)。

参数设定:图像初始分割区域数k=2x2,两次区域灰度平均值之差(阈值)=10 。编写与调试图像k平均区域分割程序,输入图像名:‘’。

完成以上步骤后,我们的摄影测量的实习就算告一段落了。实习虽然只有短短的一周时间,但我学到了很多东西,让我更加深刻的了解了摄影测量学,把平时所学到的理论知识更加真实的呈现在我面前,希望以后还会有这样的实习。

摄影测量学实验心得篇三

在本学期的第13周,我们开始了摄影测量学的实习。通过实习我认识到摄影测量学是通过获取立体影像来研究和确定被摄物体的形状、大小、空间位置、性质和相互关系的一门信息科学与技术。摄影测量教学实习是“摄影测量学”课程教学的重要组成部分。通过实习将课堂理论与实践相结合,使学生深入掌握摄影测量学基本概念和原理,加强摄影测量学的基本技能训练,培养学生分析问题和解决问题的实际动手能力。通过实际使用数字摄影测量工作站,了解数字摄影测量的内定向、相对定向、绝对定向、测图过程及方法;
编制数字影像分割程序,使学生掌握数字摄影测量基本方法与实现,为今后从事有关应用遥感立体影像和数字摄影测量打下坚实基础、我们本周实习的是数字摄影测量工作站的操作,数字摄影测量系统是基于数字影像与摄影测量的基本原理,应用计算机技术、数字影像处理、影像匹配、模式识别等多学科的理论与方法,提取所摄对象用数字方式表达的几何与物理信息,从而获得各种形式的数字产品和目视化产品。

数字摄影测量系统是摄影测量自动化的必然产物。数字摄影测量系统为用户提供了从自动空中三角测量到测绘地形图的全套整体作业流程解决方案,大大改变了我国传统的测绘模式。virtuozo大部分的操作不需要人工干预,可以批处理地自动进行,用户也可以根据具体情况灵活选择作业方式,提高了行业的生产效率。它不仅是制作各种比例尺的4d测绘产品的强有力的工具,也为虚拟现实和gis 提供了基础数据,是3s集成、三维景观和城市建模等最强有力的操作平台。本次实习是采用virtuozo数字摄影测量系统。

了解数字摄影测量系统,掌握操作过程。

1、数据准备,包括摄影比例尺、相机内方位元素、航高、航带数、像片排列、控制点分布等;

2、建立测区、设置测区参数;

3、建立模型、设置模型参数;

4、模型定向,包括内定向、相对定向、绝对定向方法与步骤。

其基本步骤是:

建立测区、引入影象、建立模型、检查(修改)影象参数、建立相机参数文件、建立加密点文件、设置成果输出参数、模型影象内定向、模型的相对定向、模型的绝对定向、核线影象生成、匹配预处理、影象匹配、匹配结果的编辑、dem生成、dom及等高线影象生成、叠加影象生成、矢量测图、图廓整饰等。通过本次实习使学生掌握摄影测量的内涵、摄影测量的基础知识、解析摄影测量原理与方法、双像解析摄影测量,了解并能够理论与实际相联系,解决实际生产中的问题。

在完成以上的内容后,我们紧接着要做的是编写k平均区域分割程序,其基本原理是将图像初步分成k个区域,计算每个区域的灰度平均值,将图像中每一像素分别与k个区域灰度平均值进行比较,差值最小的区域与该像素最为接近,该像素分配给对应区域。

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