机构投资者行为、投资者情绪与股票流动性

时间:2023-10-13 08:04:02 来源:网友投稿

刘 洋,李 琦,张 微

(湖北工业大学经济与管理学院,湖北 武汉 430068)

据Wind数据统计,我国机构投资者拥有超过50%的A股市值的金融资产。同时,我国在2002年和2011年先后实施合格境外机构投资者(QFII)和人民币合格境外机构投资者(RQFII)制度试点后,机构投资者结构朝着多元化方向发展。截至2021年底,在1000余家已披露的上市公司数据中,社保基金、保险资金和QFII对A股上市公司的持有股票市值分别为45.80亿元、8.32亿元和104.59亿元,相较于2020年年底分别变动20.95%、-3.68%、26.50%,可以看出A股市场机构投资者总体保持较快增长趋势。当前市场参与力量已经发生了本质性变化,机构投资者以及外资投资者的占比越来越大,持有市值占比逐渐增加,对市场整体风格起到一定影响作用。

学术界对机构投资者是否会影响资本市场稳定存在争论。有学者认为,机构投资者存在显著羊群行为,进而影响股票市场波动。若股市整体高涨,投资者利好情绪会扩散,在股票市场更加活跃,进而使股票流动性增长;
若股市整体低迷,则这一信息会通过股价传递到投资者手中,使得投资者悲观情绪增加,投资意愿降低,进而降低股票流动性。也有学者认为,机构投资者之间有特殊的交流机制能减少负面消息的堆积,降低信息不对称,稳定市场。还有学者认为,机构投资者的决策行为会随市场和所处环境而改变,对股市流动性的影响具有不确定性。总体上看,对于资本市场与机构投资者之间关系,学界并没有形成统一观点。基于上述学者观点,本文提出研究的第一个问题:机构投资者行为是否会对股票流动性产生显著影响?

投资者情绪在某种层面上能反映出股市的变动趋势。在资本市场交易中,个人投资者缴纳的印花税与手续费超过80%,这说明中小投资者占主体,并且其投资决策容易受到非理性化情绪影响,即所谓“冲动型”投资,这使得股票内在价值被忽略,从而影响股票流动性。以P2P平台爆雷为例,仅2018年7月上旬爆雷平台就高达40余家,涉及资金超过1200亿元。密集爆雷引起的投资者情绪恐慌使得平台兑付负担加重,进一步加重资金紧张,这说明投资者情绪波动极大。结合上述分析,本文提出第二个问题:投资者情绪的中介效应在机构投资者行为影响股票流动中是否存在?

1.1 机构投资者行为与股票流动性

以往文献对于机构投资者行为如何影响股票流动性的研究已经比较全面,但研究结论尚未统一,因此本文从两个视角分别梳理。第一,从机构投资者行为的正向影响角度来说,机构长期持股时,能使得机构投资者充分发挥其积极的治理效应,有效改善企业的长期投资决策,最终使得企业创新能力提升,从而提高其股票流动性(杜金岷,2017;
马超[3],2015;
宋雨竹[4],2021;
方宇[5],2022;
郭明星[6],2021)。第二,从机构投资者行为的负向影响来说,虽然机构长期持股具有稳定性,能够稳定市场(秦川,2010)[7],但从信息假说与交易假说来看,机构投资者持股比例越大,将导致信息不对称程度增大,增加了逆向选择的可能性,这将导致股票的流动性成本增加,从而使得股票流动性减弱(雷倩华[8],2012;
曾瑾[9],2013;
陈辉[10],2015)。

本文认为,机构投资者持股比例越高,信息不对称的程度越大,会增加投资者逆向选择的可能性,使得股价波动加剧,股票流动性减弱。另外,机构投资者偏好为中长期投资,其持有的股票比例越高,短期内市场交易的股票数量则越少。雷倩华(2012)[8]认为机构投资者持股更容易导致PIN值、报价价差的增大。与其他机构投资者相比,证券投资基金更容易增加流动性成本,这都将导致股票流动性降低。对于机构的交易行为而言,机构投资者的专业优势更加凸显,并且在信息搜集、处理上具有更高的规模经济优势。因此,机构投资者交易行为常常作为个人投资者的参考对象。当机构投资者积极买进股票,会增强投资者的乐观情绪,引导个人投资者积极参与股票交易,股票流动性从而得到提升。因此,本文提出假设:

H1a,机构投资者持股行为与股票流动性显著负相关;

H1b,机构投资者交易行为与股票流动性显著正相关。

1.2 投资者情绪与股票流动性

关于股票流动性和投资者情绪方面,一些学者从动态层面来阐述情绪对股票市场波动的影响,认为投资者情绪随时间空间的变动性体现在股市的流动性和超额收益率之间。在股票增发过程中,投资者更偏好于持有较高流动性的股票(张芳等[11],2021;池丽旭[12],2011;Joseph[13],2011)。也有学者研究不同的投资者情绪通过何种途径作用于股票流动性的。由于主观判断和市场流言导致的非理性情绪化泛滥,过于乐观或者极度悲观的情绪容易使股票内在价值被忽略,造成股票流动性变动(盛佳妮[14],2021;
尹海员[15],2021)。在高度恐惧的市场情绪中存在着更多的卖出行为。受消极情绪指标影响的卖出行为,在套利有限和卖空限制下会导致股市流动性的下降(De Long[16],1990;Chiu[17],2014;张维等[18],2006)。

以上研究表明投资者情绪是影响股市流动性的一个重要因素。由于我国资本市场个人投资者所占比重较大,投资者情绪对于我国股票流动性的影响不可忽视。投资者情绪越积极,投资者对资本市场的信心越足,股票的流动性就越好。因此,本文提出

假设 H2:其他条件不变时,积极的投资者情绪正向促进了股票流动性。

1.3 机构投资者行为与投资者情绪

陈晓曦(2020)[19]研究发现,投资不足的上市公司,其持股稳定性使得投资不足与投资者情绪之间的负向变动关系得以加强,对于投资过度的上市公司而言则不明显;
鹿坪等(2015)[20]探讨了投资者与机构持股在应计异象上存在内在影响。研究发现,机构整体持股在短窗口期加强了投资者情绪对应计异象的正向影响,而在长窗口期内则减轻了投资者情绪对应计异象的正向影响。学者们在研究机构投资者行为与投资者情绪的关系时,往往都聚焦于机构持股。但是,在我国特殊的金融环境下,机构投资者作为具有专业技能的个体,其行为会对投资者情绪产生较大影响,从而影响到股票的流动性,但鲜有学者从投资者情绪这个视角去研究。

机构投资者的持股比例越高,将导致信息不对称程度越高。高的信息不对称程度将使得投资者情绪低迷,进而降低对股票未来预期收益,最终显著降低股票流动性。而机构投资者的买入(卖出)行为,间接反映出机构投资者对该企业的认可,从而极大提高(降低)投资者持有该股票的信心,最终提高(降低)股票流动性。因此,本文提出

假设H3:投资者情绪在机构投资者行为与股票流动性之间发挥负向的中介作用。

我国资本市场结构依然处于不成熟阶段,投资者的整体素质与投资者情绪的理性程度仍然有很大进步空间,市场中噪声交易出现频率很高。本文将样本区分为创业板股票与主板股票两部分,分别研究投资者情绪在不同板块上市的股票中的中介作用的差异。王莉婷(2021)[21]通过对创业板股票进行检验,发现投资者情绪高涨会显著增加创业板流动性。本文认为,由于创业板设置的交易规则更为灵活,交易频率更高,投资者所面对的风险更大,其情绪波动也更大。因此,创业板投资者为了减少这种风险,更偏好短期投资。而机构投资者行为为长期投资行为,因此,投资者情绪的影响在创业板不显著。基于此,本文提出

假设H4:在主板股票中,与创业板市场相比,投资者情绪在机构投资者行为影响股票流动性过程的中介作用更显著。

2.1 数据来源

本文以2012—2021年深交所上市公司样本作为研究对象。其中,股票流动性度量指标、机构投资者持股比例数据、投资者情绪指标均来自于CSMAR数据库,其他数据均从WIND、CSMAR数据库获取。此外,本文剔除了以下样本:1)金融类的深交所上市企业;
2)ST和*ST公司;
3)停牌时间超过200天的样本;
4)为避免新股较高的关注度对其流动性的影响,剔除了2012年之后深交所上市的公司。为缓解极端值的影响,本文对所有的连续变量进行了上下1%的Winsorize处理,最终收集包含808家公司的24 766个观测值,样本数据属于非平衡面板数据。

2.2 变量定义

1)股票流动性(LIQ)。常用于衡量股票流动性的指标主要有相对价差、换手率、Amihud 指标(Amihud,2002)[22]等。其中,相对价差是从价格层面反映流动性,Amihud 指标从价格与时间的角度反映流动性。而对于换手率而言,我国中小投资者比重占比较大,更多是衡量噪声交易的程度,对流动性的度量不够准确。因此,本文在股票流动性指标的选择上选取了相对价差、Amihud 指标,分别从价格角度、价格与时间角度来衡量。两个指标均为反映股票流动性变化的负向指标,即LIQ1、LIQ2增大,所反映的股票流动性降低。本文数据均为季度数据,因此,两个指标均做季度平均处理,具体计算公式如下:

相对有效价差it(LIQ1)=

(1)

(2)

其中D为每季度的交易天数,VOLid为d日的股票成交量,Rid为d日的股票收益率。

2)机构投资者行为(IIB)。机构投资者持股行为(lnhold),为季度末机构持股数量与上市公司的总股本的比值。机构投资者交易行为(trd),为当期机构投资者持股比例减去上一期机构投资者持股比例的差值。

3)投资者情绪。借鉴易志高(2008)[23]的研究成果,使用CICSI指数来作为投资者情绪的衡量指标,将其标准化后再剔除宏观经济因素的影响。具体公式如下:

CICSIrt=0.223DCEFrt+0.329TURNrt-1+

0.272IPONt+0.313IPORt+

0.252CCIrt+0.392NIArt-1

(3)

其中:DCEF为封闭式基金折价;
TURN为交易量;
IPON为IPO发行量;
IPOR为上市首日收益;
CCI为消费者信心指数;
NIA为新增投资者开户数。

为了缓解数据选择带来的偏误,参考王化成等(2015)[24],采用股票换手率的变化率作为投资者情绪的替代变量来进行稳健性检验。

4)控制变量。本文选择资产负债率(FL)、净资产收益率(ROE)、换手率季度均值(ARtrd)、市净值(PB)、成长性(Growth)、企业规模(lnsize)、年份(YEAR)、行业(INDUSTRY)作为控制变量。

表1 变量定义

2.3 模型设计

为验证假设1(即机构投资者行为对股票流动性的影响),构建模型如下:

LIQi,t=α0+α1IIBi,t+

γ∑Controlsi,t+∑Industry+∑Year+εi,t

(4)

其中:LIQi,t分别用公司i在t季度的相对有效价差(LIQ1)与Amihud 指标(LIQ2)来度量,IIBi,t分别用公司i在t季度的机构投资者持股比例(lnhold)与机构投资者交易比例(trd)来度量,Controlsi,t为控制变量,Industry为行业虚拟变量,Year为年份虚拟变量。

为了检验假设2与假设3,分析投资者情绪的中介效应,构建以下模型:

senti,t=α0+α1IIBi,t+

γ∑Controlsi,t+∑Industry+∑Year+εi,t

(5)

LIQi,t=α0+α1IIBi,t+

β1senti,t+γ∑Controlsi,t+

∑Industry+∑Year+εi,t

(6)

并构建sobel统计量(sobel 1982)[25]来检验模型中中介效应是否显著,检验统计量

2.4 中介效应作用机制

根据温忠麟(2014)[26]的方法来阐述中介效应作用机制。如图1所示,方程(4)的系数α1为机构投资者行为对股票流动性的总效应,α1显著,则总效应显著;
方程(5)的系数α1为机构投资者行为对投资者情绪的效应;
方程(6)的系数β1是在控制了机构投资者行为的影响后, 投资者情绪对股票流动性的影响的效应,其中方程(5)中α1显著且方程(6)中β1显著,则投资者情绪在机构投资者行为对股票流动性的影响的中介作用存在;
方程(6)中,α1表示机构投资者行为在控制了投资者情绪的影响后,对股票流动性的直接效应。如果显著,则投资者情绪仅仅起到部分中介作用,即机构投资者持股行为与交易行为对股票流动性的影响,一部分由自身直接影响,另一部分通过对投资者情绪产生影响来影响股票流动性。反之,机构投资者持股行为与交易行为对股票流动性的影响只通过影响投资者情绪来达成。

图1 中介效应机制

3.1描述性统计

表2为主要变量的描述性统计分析。从流动性指标来看,LIQ1平均值为0.159,中位数为0.145,最小值-0.874;
LIQ2平均值为-3.582,中位数为-3.559,最小值为-8.287。两个流动性指标反映出,样本公司整体流动性水平偏高,但是差距比较显著。投资者情绪的最大值为3.157,平均值为0.484,中位数为0.553,说明投资者情绪整体处于乐观、积极的状态,但是整体的波动很大。通过描述性统计还发现,机构投资者持股比例的中位数高于平均值,说明机构投资者的持股比例从整体来看属于偏高的持股水平。机构投资者交易比例整体比较均衡,说明机构投资者没有大量交易,也证明了机构投资者偏好长期持股。

表2 主要变量描述性统计

3.2 基准回归结果分析

表3为机构投资者行为对股票流动性的回归结果。其中(1)、(2)两列显示,机构投资者持股行为(lnhold)的系数分别为0.001、0.008,在1%、5%水平上显著为正,即机构持股的比例越高,其股票的流动性越弱。检验与秦川(2010)等研究结论一致。即一方面,机构投资者的持股行为更具有稳定性,更低的交易频率提升了金融市场的稳定性,同时也导致了股票流动性的降低;
另一方面,从逆向选择的角度出发,由于受到信息效率与逆向选择的影响,高持股比例的机构投资者会提升流动性成本,使得投资者情绪出现非理性变动,从而带来更大逆向选择的可能性,造成了股票流动性的降低。对于控制变量,ARTrd、PB、lnsize与股票流动性显著正相关,即平均换手率越高、市净值越大、企业规模越大,其股票的流动性越大。(3)、(4)两列显示,机构投资者交易行为(trd)的系数分别为-0.001、-0.011在1%、5%水平上显著为负,即机构投资者买入比例越高,其股票流动性越高。机构投资者买入的股票数量越多,投资者情绪越高涨,从而使得其持有股票的流动性提升。表2的实证结果表明,机构持股行为与股票流动性显著负相关,机构买入行为与股票流动性显著正相关,支持了假设1。

表3 机构投资者行为与股票流动性

3.3 机构投资者行为与股票流动性:投资者情绪的中介效应

表4为对投资者情绪的中介效应进行检验的结果。根据温忠麟(2014)[21]所提到的逐步回归法,分析机构投资者行为是否通过投资者情绪的中介作用来影响股票流动性。从列(1)与列(4)的结果中可以发现,机构投资者行为(IIB)对投资者情绪(sent)的系数为-0.005、0.010,均在5%水平上显著。其中,机构投资者持股行为(lnhold)的系数为-0.05,在5%水平上显著,符号为负;
机构投资者交易行为(trd)的系数为0.010,在1%水平上显著,符号为正。即机构投资者持股行为显著降低了投资者情绪,而机构的交易(买入)行为显著增强了投资者情绪。最后,运用式(2)、(3)、(5)、(6)对股票流动性、自变量机构投资者行为与投资者情绪的相关性进行了回归检验。

表4 中介效应检验

结果显示,无论是用相对有效价差(LIQ1)还是Amihud指标(LIQ2)来衡量股票流动性,投资者情绪(sent)的系数均在1%水平上显著为负,说明投资者情绪在机构投资者行为对股票流动性的影响中存在中介作用。在加入中介变量投资者情绪(sent)后,机构投资者行为(IIB)的系数均在5%水平上显著,说明投资者情绪在机构投资者行为对股票流动性的影响中仅起到部分中介效应,验证了假设2、3。本文分别计算了在不同机构投资者行为下投资者情绪所起到的中介效应量。在机构投资者的持股行为中,投资者情绪的中介效应量为0.0320、0.1062;
在机构投资者的交易行为中,投资者情绪的中介效应量为0.1358、0.1460。由此可见,在机构投资者交易行为中,投资者情绪起到的中介作用更明显。

3.4 不同板块中投资者情绪中介效应差异

表5为对不同板块中投资者情绪的中介效应的检验结果。根据Sobel检验结果可以得出,在主板市场中,Sobel Z值为2.01、-3.455均显著,说明投资者情绪的中介效应在主板市场存在;
但在创业板市场中,机构投资者交易行为的Sobel Z值为-1.962显著,机构投资者持股行为的Sobel Z值为1.462则不显著。从机构投资者交易行为来看,主板市场中介效应量为0.1718,高于创业板市场的中介效应量0.0414。假设4成立。在机构投资者持股行为中,投资者情绪的中介效应不显著,这是由于创业板设置的交易规则更为灵活,交易频率更高,投资者所面对的风险更大。因此,投资者更偏好短期持股,以减轻由长期持股所导致的流动性成本的提升与遭受更大风险的可能性。而机构持股行为是长期行为,具有稳定性,并且机构投资者持股比例是按照季度披露,以至于机构投资者行为对于投资者情绪的影响在创业板中并没有产生显著影响。

表5 不同板块中介效应检验

3.5 稳健性检验

为减少投资者情绪的数据选择的偏误,本文参考王化成等(2015)[19],采用股票换手率的变化率作为投资者情绪的替代变量,并进行稳健性检验,来验证模型的合理性。从表6中可以看出,投资者情绪替代指标sent2系数均在1%显著性水平通过稳健性检验,回归结果的估计系数正负号于前文一致,说明文章的检验结果具有一定的稳健性。

表6 稳健性检验

本文基于2012—2021年我国机构投资者持股比例季度数据,以逐步检验法,研究机构投资者行为对股票流动性的影响,以及投资者情绪是否会产生中介效应。研究结果表明:股票流动性与机构投资者持股行为呈负相关,与机构投资者交易行为呈正相关。且投资者情绪对股票流动性存在显著的中介效应。进一步检验后发现,参与主板市场交易的投资者,其情绪中介效应更显著。

基于以上的实证分析,本文从监管部门、机构投资者、个人投资者三个方面提出相关建议。

1)监管机构必须把稳定投资者情绪放在重要位置,避免为使投资者降低入市意愿而打压市场。严格监督机构投资者行为,保护个人投资者利益。加快完善自律机制,督促机构投资者规范操作,高度关注机构投资者持股比例高的上市公司的股权异动、信息披露和透明度。

2)机构投资者作为具有专业技能的个体,应稳定其行为对投资者情绪产生的影响。在外部需要疏通业内沟通渠道,加强股市价格发现功能,增加市场信息的流动性;
在内部进行相关制度建设,形成合理、有效的绩效评估、薪酬激励、任期等相关制度,适当减少决策链中的层次。

3)个人投资者作为我国资本市场的重要主体,应不断提升自身综合素质,完善投资水平,理性投资,长线投资。

猜你喜欢流动性股票效应懒马效应今日农业(2020年19期)2020-12-142020年二季度投资策略:流动性无忧业绩下杀无解股市动态分析(2020年7期)2020-04-26美联储“顺潮”降息或将提升全球流动性中国外汇(2019年16期)2019-11-16——基于三元VAR-GARCH-BEEK模型的分析">金融系统多维度流动性间溢出效应研究
——基于三元VAR-GARCH-BEEK模型的分析金融与经济(2019年6期)2019-07-04应变效应及其应用中学物理·高中(2016年12期)2017-04-22本周创出今年以来新高的股票股市动态分析(2016年23期)2016-12-27本周创出今年以来新高的股票股市动态分析(2016年22期)2016-12-27本周连续上涨3天以上的股票股市动态分析(2016年7期)2016-09-29近期连续涨、跌3天以上的股票股市动态分析(2016年4期)2016-09-29偶像效应小樱桃·童年阅读(2014年11期)2014-12-01

推荐访问:流动性 投资者 情绪

版权所有:天海范文网 2010-2024 未经授权禁止复制或建立镜像[天海范文网]所有资源完全免费共享

Powered by 天海范文网 © All Rights Reserved.。鲁ICP备10209932号