颜嘉榕
（晋江市磁灶中学，福建 泉州 362214）
（一）大数据
大数据指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。而大数据技术则指的是一种对这些数据进行快速处理的新兴技术，大数据技术能够对这些数据进行采集、清洗、集成、分析和解释，从而以此来达到在各种各样的巨量数据中快速获得具有价值信息的目的。大数据技术在现阶段各行各业中都有着较为重要的应用，同时其所能够起到的应用效果也是极为显著的，大数据技术在图书馆管理中同样也能够起到较为重要的作用，可以说大数据技术的成熟为计算机网络技术的发展带来了重大机遇，同时其也给相关应用行业带来了巨大的帮助，快速推动着社会整体经济的发展。
（二）大数据技术
1.优势条件
随着大数据技术的愈加成熟，其在应用过程中所能够起到的作用效果越来越明显。在图书馆管理中应用大数据技术，能够将传统图书馆分类工作通过大数据技术实现智能管理，大数据技术在数据处理方面具备着较大的优势，其能够将传统的数据统计分析方法代替，在大量的原始数据中收集分析出自身所需要的数据，并根据实际需求对所收集的数据进行分类，从而来达到对数据进行分析管理的目的。在图书馆管理中应用大数据技术对海量的书籍信息数据进行处理，不仅能够大幅度提升工作效率，而且还能够保证工作的精准度，降低了人为因素导致书籍数据分类失误的现象发生，从根本上有利于推动图书馆更好地运营。
2.应用特点
大数据技术具有大量、高速、多样和低价值密度的应用特点，其中大量指的是大数据技术能够在短时间内对大量的数据进行采集分析，而高速则指的是大数据技术的网速是非常快的，其在收集分析处理数据的时候效率比较高，且结果也较为精准。多样指的是在海量数据中，数据种类也是有所不同的，既包括了大量的图片视频数据，也有着文字、语音等相关数据，而大数据技术能够在任何数据中都起到应有的作用。低价值密度指的是大数据技术在对海量数据进行处理分析的过程中能够对数据进行深度挖掘，对其产生的规律以及其他方面的一些价值进行分析，将数据的价值实现最大化。
随着现阶段计算机技术发展的愈加迅速，各行各业中对于大数据技术的应用也是愈加频繁，5G 时代背景下大数据技术在图书馆管理中的应用已经成为了一种趋势，传统书籍资源数据管理方式耗时耗力，而大数据技术则能够在图书馆海量数据中根据管理需求快速的对资源数据进行识别分析处理，确保了书籍资源利用率最大化。而且现在人们出门几乎都只带一部手机，图书馆通过大数据技术将借阅卡从实卡转换为虚拟卡，既方便了用户使用，又使得图书馆管理工作更加便捷，因此可以说，大数据技术在图书馆管理中的应用既是社会发展的趋势所在，也是图书馆向智能化管理发展的必经之路。
（一）有利于数据处理高效性的实现
在图书馆管理中不仅需要对现有的图书资源进行分类、出借统计等管理，而且还需要不断扩充图书馆的收藏数量，以往依靠人力来进行图书馆管理，不仅耗费时间比较长，而且管理效果也不是很好。将大数据技术应用到图书馆管理中，便能够很好地将这种局面进行改变，其高效处理数据的能力能够使得图书馆管理效率得到大幅度提升，在保证图书馆数据处理质量的同时，大幅度缩短图书资源数据处理时间。
（二）有益于异构数据有效性的整合
图书馆中的数据组成是比较复杂的，尤其是在网络中的一些书籍资源，类型更是多种多样的。虽然大多数都是以网络书籍形式呈现的，但难免存在一些以图片、视频等形式呈现的资源，这类资源在图书馆中有着较为重要的收藏意义。将大数据技术应用到图书馆管理中，便能够实现异构数据的有效性整合，其能够根据图书资源数据的性质对其进行自动识别分类。
（三）有助于管理维度的拓宽
图书馆管理所涉及的内容是比较多的，书籍资源数据的存储管理、借还管理以及读者的信用管理等均属于图书馆管理，将大数据技术进行应用之后便能够根据相关大数据平台对这些管理内容进行进一步的深入管控，不管是管理维度还是深度都能够得到有效提升，从根本上有利于促进图书馆管理工作更加顺利地进行。
（一）管理思维不够灵活
现阶段我国大多数图书馆所应用的大数据技术管理模式都还处于一种刚刚开始发展的状态，不管是从技术层面，还是管理层面上来看，图书馆管理思维都还是不够灵活的，大数据技术在应用过程中也存在着各种各样的问题，只有针对这些现有的问题，对大数据技术在图书馆管理中的应用现状进行不断的完善，才能够使得大数据技术在应用中发挥出自身全部的功能和作用。虽然大数据技术在图书馆管理中已经初步显现出来了应用效果，但同时更多的问题呈现了出来，图书馆管理思维不够灵活一方面体现在管理方式的落后，虽然大数据技术在一定程度上能够减轻工作人员的压力，而且还能够提升一定的工作效率，但是却无法完成所有的工作，仍然需要进一步加强；
另一方面则体现在人员管理方面，人员面对新的模式新的体系更加不容易进行管理。
（二）资源数据化程度不高
随着5G 时代的来临，各行各业都已经离不开网络技术的应用，图书馆也随着时代潮流不断建设网络阅读平台，但是现阶段的图书馆还存在着资源数据化程度不高的问题，其大多数藏书都是纸质版的，在网络平台中的资源数据数量不够多，用户在平台中进行图书借阅时存在着较大的局限性，大数据技术的作用也不能够完全发挥出来，图书馆网络平台的丰富性还有待提高。
（三）管理人员专业技能有待提升
大数据技术在图书馆管理中进行应用最大的问题便是专业性管理人员的缺失，以往传统的图书馆管理工作开展，只需要管理人员掌握图书馆分类相关方面的内容即可，长期以来，管理人员也习惯了在传统模式下进行工作。而将大数据技术应用到图书馆管理之后，则对管理人员有了更高的要求和标准，管理人员不仅需要掌握图书馆管理方面的专业知识，还需要掌握计算机技术，这样才能够达到更好进行工作的目的。在此背景下，便出现了图书馆管理人员专业技能有待提升的问题，管理人员是支撑图书馆管理体系正常运行的根本所在，可以说管理人员专业技能不达标，不仅可能会使得图书馆管理工作效率无法得到保证，甚至还有可能会因为这种原因阻碍图书馆行业更加快速地发展，只有为图书馆培养更多的专业知识素养较高的管理人员，才能够促进图书馆的正常运行。
（四）管理数据安全系数不高
在进行图书馆管理的时候，管理人员应当根据图书的分类需求以及图书借阅的具体情况来制定对应的数据管理制度，这样才能够尽可能地保证图书馆资源数据管理的安全性和及时性，对于图书馆的发展以及图书馆管理工作的完成都有着一定的促进作用。但是在实际图书馆管理过程中，却经常出现图书馆管理数据安全系数不高的问题，这也就导致图书馆数据资源丢失损毁的现象时有发生，从根本上阻碍了图书馆日常借阅工作的正常开展。图书馆管理数据安全系数不高一方面可能是因为图书馆数据管理机制不严格，另一方面则可能是因为大数据技术应用存在缺陷，而不管是什么原因导致的图书馆管理数据安全系数不高，都将严重影响图书馆管理工作的顺利开展，只有应用大数据立刷的时候，根据图书馆管理相关的信息，制定出符合实际情况的图书馆管理计划，并提前进行安全系数分析，这样才能够保证在图书馆管理过程中完全按照计划进行，尽可能地避免出现计划之外的事情发生，从而以此来达到保证图书馆管理结果满足各方需求的目的。
（一）扭转陈旧观念
随着大数据技术的应用，图书馆管理方式也出现了大幅度的变动，而在此过程中还应当加强对管理人员陈旧观念的扭转，图书馆只有顺应时代，向网络平台化发展才能够发挥出自身的价值，为用户提供书籍。管理人员也要改变传统陈旧观念，顺应时代潮流，做好图书馆大数据管理工作，这样才能够最大程度上保证图书馆管理工作的有效性。
（二）完善联合数据库
数据库是大数据技术在图书馆管理中应用的根本所在。利用数据库将图书馆的书籍资源数据进行存储，而且通过大数据立刷还能够实现多个图书馆之间数据库的联合，各个图书馆数据库的贯通能够使得所有图书馆的数据资源得到补充，从而以此达到满足用户更多阅读需求的目的。
（三）强化管理人员素养提升
因为大数据技术在图书馆管理中的应用时间过于短暂，所以现阶段该行业内还大量缺少具有高素质专业知识的信息化人才，这种问题也导致图书馆管理无法将大数据技术功能全部发挥出来。因此图书馆要针对这个问题在平常组织好工作人员素质培养工作，以此来达到不断提高所有工作人员综合素质的目的，当图书馆内所有工作人员的能力都上去了以后，对于图书馆管理的建设帮助将会更大，同时也能够更好地达到推动图书馆管理工作进行的目的。除了定期对工作人员进行专业性培训以外，图书馆还可以根据实际情况制定完善的奖励竞争机制，这样便能够调动工作人员的积极性，工作人员即使是面对新的图书馆管理模式也能够尽力去适应，不断通过学习来提升自身的技能。
（四）建立健全数据安全管理制度体系
图书馆管理所包含的内容比较多而且还比较杂，在建立健全数据安全管理体系时，首先需要逐层对每名管理人员的具体任务进行分配，根据传统的图书馆管理体系来进行信息化体系建设，保证信息化体系具备原先所有的功能。其次管理人员在完整的图书馆数据安全管理制度体系中应当摈弃传统繁杂的工作方式，利用大数据技术将能够在保证图书馆管理质量的同时大幅度提升工作效率。一套完整有效的图书馆数据安全管理制度同样也是推动图书馆快速发展的根本所在，只有体系中各个方面都比较成熟，才能够更好地对图书馆书籍资源进行识别处理，同时管理人员也能够更加方便地对图书馆藏书资源进行查询，从而以此来达到保证图书馆管理精确性同时提升其整体工作效率的目的。
（一）重视知识服务引擎的创新
图书知识对提高读者的见识和能力有着极其重要的作用，而图书馆作为存储图书资源的重要场所，其必须加强对资源数据的管理，这样才能够为用户提供更加优质的服务。将大数据技术与图书馆管理相融合，对知识服务引擎进行创新，让用户在网络平台中能够随心所欲地对网络书籍进行借阅。
（二）追求人性化的优质服务
人性化的优质服务也是大数据技术在图书馆管理中进行应用的重点所在，大多数人都不愿意到线下图书馆进行图书借阅，其更愿意在网络上对所需书籍进行阅读，而大数据技术则能够为用户提供这一便利，用户通过账户密码登录图书馆网络平台，便能够根据自身权限借阅书籍。
（三）积极创设与读者间的交流平台
图书馆大数据网络平台的建立，除了能够为用户借阅书籍和图书馆对书籍管理提供便利以外，该平台还能够为用户提供沟通交流的空间，用户在读完某本书籍以后，便能够在平台内发表自身对于书籍的一些见解，与其他读者就相关内容进行讨论。
（四）关注数据更新的实时性
图书馆利用大数据技术能够实时对现有书籍数据进行更新，将以往较为老旧且意义不大的书籍资源进行剔除，而后将新收集录入的书籍资源数据更新到大数据库中，以此来实现保证图书馆资源数据及时性的目的。
（五）进一步打开营销市场
首先，图书馆应成立网络数据资源宣传推广部门，定期开展数据资源的推广和使用活动。其次，利用先进的大数据技术，借助计算机、手机、电视等多媒体传播渠道，通过开办论坛，将数据资源送到用户手中，拓宽资源宣传推广范围，扩大数据资源覆盖面，提高图书馆数据资源认知度和利用率，实现其最大使用价值。
总而言之，大数据技术在图书馆管理中有着极其重要的应用，通过大数据技术能够将图书馆管理工作简单化，在提升图书馆管理效率的同时确保管理质量，不仅能够为用户提供更加优质的服务，而且还有利于促进图书馆管理建设工作更加顺利地进行。
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