■陈梦媛
人工智能系统ChatGPT 近日大火，它不仅能够较为流畅地与人类对话，甚至还能吟诗作对、撰写论文和报告、编写代码等。一时之间，兴奋者有之，担忧失业，焦虑的人亦有之。那么，究竟什么是ChatGPT，它又将给人类健康领域带来哪些变化？
ChatGPT 是由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）开发的大型语言模型“聊天生成预训练转换器”。过去医疗健康领域的人工智能模型大多只能处理单一的模态数据，ChatGPT 应用AI 作为一个大型的语言模型平台，对海量、多类型的数据进行深度学习，并训练处理自然语言文字的能力，能够自动生成流畅、准确、有意义的答案，就像人类一样能够理解、沟通和回答问题。通过更专业的医学资料培训，未来有可能为患者提供更全面、更优质的医疗服务，就像医生一样。
那么，通过更多的医学专业数据训练，未来它有可能像医生一样为患者提供更全面和高质量的医学建议吗？它会抢走医生的“饭碗”吗？
展望未来，ChatGPT 或许将在以下5 个方面改变医疗模式，提高医疗服务质量和效率。
改变掌握知识技能的方式
智能手机改变知识和技能的掌握方式，给人们的日常生活和工作带来诸多便利，已经成为个人生活中必不可少的一部分。ChatGPT 可能会不断完善医生的知识和更新其所掌握的技能，提供更好的医疗实践和积极的健康干预，而这种方式是人们无法想象的。如今数据信息量呈指数级增长，未来10 年生成式AI 的能力增长速度可能在1000 倍以上。更新后的ChatGPT 将拥有远超预期的分析问题和解决问题的能力，届时AI 技术或许可以与临床医生的诊断技巧相匹配。
模仿医生作出临床决策
ChatGPT 解决问题的方式与现有的其他AI 工具不同，它的逻辑推理更像是医生解决问题的思维方式：将有用的信息和经验从大型数据信息库中提取出来，通过对比和鉴别诊断，选择对患者最有价值的证据、决策支持和治疗方案，最终确定正确的选择。更重要的是，它拥有多达数十亿参数的“定位”最佳方法和决策选择、权衡选项和预测各种可能性是不是最佳匹配方案，ChatGPT 掌握的数据信息量几乎是所有相同专业人员掌握数据信息的“总和”。
既然具备了这样的优势，为何GPT-AI 在辅助诊疗选择上还是无法达到医生现在的水准呢？这是因为医生在做出临床决定前，通常还会有一个“额外的补充步骤”：询问患者一系列的问题，进一步澄清医生的疑问，并为获得更准确的诊断支持数据信息而安排相关的检查。而这一步在目前的GPT-AI 上也很难靠主动来完成。但如果在诊疗过程中加入AI辅助检查，相信GPT-AI 在未来的诊断精确度一定不会比医生低。
满足全天候医疗保健需求
ChatGPT 专注于扩展应用的领域之一——满足全天候的医疗保健需求。现在，有越来越多的慢病群体正在遭受两种或两种以上的慢性疾病的折磨，每天都需要医疗监测和健康管理，而如今的医疗保健模式和家庭医生服务模式，在某些情况下，不仅不能满足患者的需要，甚至会延误诊断和治疗。而这恰恰是GPT-AI 驱动聊天机器人的“主战场”。它拥有更广泛的应用场景，能够实时提供帮助人们预防疾病、减少并发症、急性发作等疾病管理和保健须知，全天候满足患者对医疗和健康的管理需求。它可以作为可穿戴设备的智能软件系统，为医生预设阈值比对数据，提醒医生和患者是否存在风险，提醒潜在高危正常人筛查和保持健康生活习惯，提供全天候的居家重症患者监测、个性化的主动健康干预。
避免医疗差错
具备视频功能的ChatGPT 还能够对医护人员的操作进行实时观察，并对照诊疗指南等各项要求，对医护人员进行及时提醒或警示。这一AI 技术的应用在很大程度上可以减少药物错误、院内感染、压疮等情况的发生，就像自动驾驶安全监控系统帮助驾驶者安全驾驶一样。
辅助医生发挥最佳表现
医学生成为一名合格的医生通常需要10 年左右的教育和训练，而ChatGPT 有望在几个月甚至更短的时间内完成这一训练过程，最好的临床技能和经验可以从上百家医院的临床经验资料中习得。通过对比诊疗记录和医嘱，ChatGPT 可以连接居家患者监护仪，访问临床检查数据，并随时听取医患互动信息，预测最佳步骤，同时完成学习和自我提升。当它能对医学专家的判断进行熟练的预测后，就能帮助医生掌握专业知识，对一些偏远地区的医学生和医生有很大的助力作用。
业内认为，ChatGPT 这类AI 技术必将成为医疗行业未来的发展趋势。随着算法效率的不断提升以及云计算的发展，未来AI 训练成本将会变得更加可控。
去年，全球最大的学术出版机构之一爱思唯尔发布的一份《未来医生白皮书》调研显示，全球80%的受访医护人员表示，大数据将深度融入工作与诊疗过程中，有助于医生制定更精准的诊疗方案，提高决策效率。
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