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目
录 1. 概述........................................................................................................................................... 1 1.1. 背景 ........................................................................................................................... 1 1.2. 现状分析 ................................................................................................................... 1 1.2.1. 信息化现状 ....................................................................................................... 1 1.2.2. 外部环境分析 ................................................................................................... 3 1.3. 趋势分析 ................................................................................................................... 3 2. 建设目标 ................................................................................................................................... 4 2.1. 数据融合 ................................................................................................................... 5 2.2. 深度挖掘与分析 ....................................................................................................... 5 2.3. 智能化 ....................................................................................................................... 6 3. 建设原则 ................................................................................................................................... 6 3.1. 合理规划，技术先进 ............................................................................................... 6 3.2. 立足现有，着眼扩展 ............................................................................................... 6 3.3. 安全保障，自主可控 ............................................................................................... 6 4. 功能说明 ................................................................................................................................... 7 4.1. 标准库管理 ............................................................................................................... 7 4.1.1. 收费标准查询 ................................................................................................... 7 4.1.2. 行业标准查询 ................................................................................................... 7 4.1.3. 政策法规查询 ................................................................................................... 7 4.1.4. 收费标准展现 ................................................................................................... 7 4.2. 协同办公 ................................................................................................................... 8 4.2.1. 成本调查 ........................................................................................................... 8 4.3. 价格监测 ................................................................................................................. 10 4.3.1. 监测预警 ......................................................................................................... 10 4.3.2. 价格数据分析 ................................................................................................. 10 4.3.3. 价格指数模块 ................................................................................................. 10 4.3.4. 图文报告模块 ................................................................................................. 10 4.4. 举报处理 ................................................................................................................. 10 4.4.1. 举报统计分析 ................................................................................................. 11 4.5. 执法办案 ................................................................................................................. 11 4.5.1. 智能查询检索 ................................................................................................. 11 4.5.2. 统计分析 ................................................................................................. 11 4.6. 市场信息 ................................................................................................................. 12 4.6.1. 数据采集 ......................................................................................................... 12 4.6.2. 数据填报 ................................................................................................. 12 4.6.3. 数据审核 ................................................................................................. 12 4.7. 舆情监测系统 ......................................................................................................... 13 4.7.1. 舆情信息处理 ................................................................................................. 13 4.7.2. 舆情分析 ......................................................................................................... 13 4.8. 信用管理 ................................................................................................................. 15 4.8.1. 信用目录管理 ................................................................................................. 16 4.8.2. 信用公示 ......................................................................................................... 16
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4.8.3. 公共查询 ......................................................................................................... 16 4.8.4. 授信查询 ......................................................................................................... 17 4.8.5. 失信投诉 ......................................................................................................... 17 4.8.6. 失信行为惩戒 ................................................................................................. 17 4.8.7. 信用评价报告 ................................................................................................. 17 4.8.8. 异议处理和信用修复 ..................................................................................... 17 4.8.9. 信用数据统计分析 ......................................................................................... 18 4.9. 效能监管 ................................................................................................................. 18 4.9.1. 任务制定 ......................................................................................................... 19 4.9.2. 效能统计分析 ................................................................................................. 21 4.10. 大数据管理 ............................................................................................................. 22 4.10.1. 数据钻取 ......................................................................................................... 22 4.10.2. 数据采集 ......................................................................................................... 22 4.11. 大数据可视化 ......................................................................................................... 24 4.11.1. 可视化分析 ..................................................................................................... 24 4.11.2. 多维分析 ......................................................................................................... 24 4.11.3. 专题分析 ......................................................................................................... 24 4.12. 实时分析 ................................................................................................................. 27 4.12.1. 成本收益对比走势分析 ................................................................................. 27 4.12.2. 生产成本对比走势分析 ................................................................................. 27 4.12.3. 成本价格预警分析 ......................................................................................... 27 4.12.4. 自定义分析 ..................................................................................................... 27 4.13. 门户 ......................................................................................................................... 28 4.13.1. 门户页面管理 ................................................................................................. 28 4.13.2. 门户登陆首页 ................................................................................................. 28 4.13.3. 门户资源管理 ......................................................................................... 28 4.13.4. 领导驾驶舱 ..................................................................................................... 28 4.13.5. 定制化门户 ..................................................................................................... 29 4.13.6. 大数据报表 ..................................................................................................... 29 4.14. 系统管理 ................................................................................................................. 29 4.14.1. 单点登陆配置管理 ......................................................................................... 29 4.14.2. 组织机构管理 ................................................................................................. 29 4.14.3. 用户管理 ......................................................................................................... 30 4.14.4. 角色管理 ......................................................................................................... 30 4.14.5. 权限管理 ......................................................................................................... 30 4.15. 监测点 GIS 地图展示 ............................................................................................. 30 5. 系统构成 ................................................................................................................................. 30 5.1. 邦道@门户 ............................................................................................................. 30 5.2. 邦道@DP ................................................................................................................. 31 5.3. 邦道@DP Stream .................................................................................................... 34 5.4. 邦道@Dsight ........................................................................................................... 35 5.5. 邦道@GIS ................................................................................................................ 35 6. 数据说明 ................................................................................................................................. 36 6.1. 物价局门户网站数据 ............................................................................................. 36
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1. 概述 1.1. 背景
中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要今日发布。“十三五”规划纲要中指出，实施国家大数据战略。把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。
全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共享开放目录，依法推进数据资源向社会开放。统筹布局建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律法规，制定政府信息资源管理办法。
深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。
1.2. 现状分析
1.2.1. 信息化现状 随着计算机信息技术和网络技术的快速发展，信息化建设对政府部门的管理水平和运营质量提出了更高的要求。信息化建设从以前的以满足单一部门业务诉求为单位的模式变更为行业融合模式，“平台化、整合化、公开化”等是政府部门电子政务方向发展的趋势。现阶段物价信息系统发展主要表现如下。
1. 信息化水平相对薄弱 、已建系统使用率不高
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物价局目前的信息化系统建设水平较低，除了少数部门为办公需要建设业务系统外，大部分的部门还处于纸质化办公状态。已建系统由于早先落后的后台架构设计，虽经过几轮升级，但是局限性较大，导致现有系统的使用率也较低。
2. 纵横向网络不够健全、凝聚力较低
目前，信息化系统覆盖面不够健全。纵向职能机构呈现省、市州、县三级网络无法衔接联通，横向各部门之间信息数据零散分布，数据流通性较差。整个信息化建设从层次结构上处于一片散沙状态，缺乏凝聚力。
3. 缺少统一规划、各部门独立建设
缺少科学的统一规划和指导，信息化系统还处于为了满足某部门业务操作目的的层面，由各部门独立建设，满足部门内部办公需求的一亩三分地即可。
从可持续发展的角度来看，对于数据资产的整合利用、信息公开会造成很大的阻力。另外从系统定位上来说，目前的系统定位偏向于提高部门办公效率，缺乏层次高度，这与电子政务顶层设计规划所背道而驰。
4. 缺少统一标准约束、数据质量参差不齐
缺少统一的数据标准进行数据管控，各系统数据标准不统一、数据格式不统 一。同时数据的质量不高，关键性的数据信息丢失或滞后，给局内物价信息的公开，必然会造成了不好的影响。
5. 数据来源单一、缺少健全衡量评估体系
物关国计、价系民生。物价部门的工作直接关系百姓生活，也关系着企业的 生产经营活动，纵横于社会生活的每个角落。教育、医疗、住房等诸多影响社会和谐稳定发展的社会矛盾都体现在价格问题上，网络购物、网上交易等新型经济行为也存在着大量的欺诈案例。而目前局内物价数据，无论是采集量和采集面都 非常有限，同时也缺乏科学客观的评价体系进行监督管控。
6. 缺乏高密度有价值的数据应用
从数据资源存量情况来看，拥有十多年的物价数据，由于早先信息化系统建设不够健全，数据多已文档、表格、光盘、文件等非结构化格式存储，不利于二次分析和利用，同时在后续的系统建设中，缺乏站在全局高度的数据应用，导致大量的宝贵数据资源胡乱堆砌，最终形成数据壁垒、数据孤岛。
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1.2.2. 外部环境分析 “ 智慧物价 ” 广泛推广
从国内物价单位的建设情况来看，有部分省市已经在智慧物价规划、试点项目中取得了一定的成绩，也产生了一些良性的市场反馈效益。
安徽铜陵数字物价率先启动。从 2008 年开始，安徽省铜陵市物价局在全国率先启动了 “数据物价”信息系统项目的建设。历经两年该系统于 2009 年年底初步建成。经过一年多时间的全面试运行，该系统在推进价格管理现代化、信息化方面显示出了优势，标志着全国价格系统中领先的数字化管理系统建设取得成绩。
贵阳智慧物价紧随其后。2010 年，贵阳市物价局大力推进智慧物价信息管理平台系统建设工作，为切实提供贵阳市场价格监督和信息服务水平打下了良好的根基。
江苏智慧物价遍地开花。2012 年扬州建设以收集为价格信息发布渠道的“扬 州物价云”，通过手机终端发布每曰菜价、平价商店、货比三家、房产价格、药品价格、收费项目等价格动态信息，紧随其后泰州、镇江、苏州等地也纷纷推出了“智慧物价”平台。
1.3. 趋势分析
1. 依托大数据服务技术，服务于民生社稷
2011 年的时候，美国的麦肯锡报告提出了大数据时代的到来。各国已经知道大数据成为了一个世界不可逆转的不可避免的发展态势。实际上中国的大数据元年是 2013 年，真正大数据概念深入人心是从 2013 年下半年一直到现在。
政府在应用大数据的时候，可以通过大数据了解市民的生活和城市发展的状况，政府的职能不外乎就是两个，一个是政府的执政能力，也就是电子政务能力的提升。第二个是政府为社会、为老百姓提供服务的公共服务能力。而大数据在这个过程中起到的作用是非常明显的。我们也看到市民可以通过大数据享受智能交通带来的便捷，现在若干城市已经上线了关于智能交通的各种 APP 和各种实时指挥交通的应用。舆情监测实时关心政策制定所带来的民生效益，为国家宏观调
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控提供数据支撑等。政府的决策价值在大数据的推动下得以更加高效、准确的实现。
2. “共享、公开、共治”是长期发展目标
从 2015 年年初到现在，国务院发布了一系列信息化建设的政策指南，也引入了一些新的非常热门的概念：互联网+行动、工业制造 2025、大数据行动纲要等。这说明政府对于信息化建设驱动国家发展进步的强大决心，也是政府部门推广和发展信息化建设的强有力的指南。《大数据行动纲要》要求政府部门在利用大数据时需要加强顶层设计统一规划，提出了推动政府信息系统和公共数据的互联共享，消除信息孤岛，加快各类政府信息平台，避免数据重复打架。以往的政府数据都由各单位独立负责管理，数据的流通性和关联性不够，对外公开透明程度也较差，从而导致增强政府的公信力大打折扣。我们不妨从现在国家政策和当前的形式分析，对于政府单位大数据的使用上，“共享、 公开、共治”是长期的过程，同时也是一个艰巨的过程。
2. 建设目 标 为全面深化价格改革，结合省政府办公厅《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的实施意见》指示，按照党中央、国务院和省委、省政府决策部署，围绕使市场在资源配置中起决定性作用和更好发挥政府作用，推进简政放权和政府职能转变，以社会信用体系建设和政府信息公开、数据开放为抓手，充分运用大数据、云计算等现代信息技术，提高政府服务水平，加强事中事后监管，维护市场正常秩序，促进市场公平竞争，释放市场主体活力，进一步优化经济社会发展环境。
“物价大数据平台”建设，在现有信息化系统和设施的基础上，充分运用大数据和云计算等前沿信息技术，打造“智慧物价”公共服务平台。基于大数据环境，以国家方针政策为导向，结合物价部门的信息化现状、数据特征以及管理需求，进行科学的、统筹的顶层规划设计。最终建成集数据融合、应用整合、深度挖掘分析等为一体的智能化分析应用平台。利用好物价基础采集数据、互联网价格数据、物价舆情反馈信息、政府资源共享公开数据等数据资源，充分发挥大数
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据对于事前预测、事中监管、事后决策的主观能动性，为公众服务、民生保障、社会管理、产业发展、城市运行等活动提供决策支持帮助。
2.1. 数据融合
一、统一信息资源模式、强化数据标准建设
加强内部信息资源整合和信息资源的流通，加强数据标准的建设。从局内部已有系统着手进行梳理，对于无法满足未来应用扩展的系统可以考虑重新规划和建设，淘汰落后的架构设计。避免重复数据采集、避免冗余信息的存储，对于数据需求应制定严格的数据标准和数据质量管理目标，避免垃圾数据的产生，为数据资产化和以后的公开化提供最有效的质量保证。
二、推进结构化和非结构化数据的融合
结合“互联网+大数据”信息化建设新思路，进行结构化和非结构化数据的融合。大数据时代，海量复杂数据信息的科学有效管理是保障大数据技术能够充分挖掘信息资源潜在价值的前提。纸质信息与数字化的视频、音频、网上评价等非结构化数据在信息资源中的比重的逐步攀升，蕴含了丰富的潜在价值。这些非结构化数据的构造方法重复率高、冗余存储明显，且不同对象之间可能存在复杂的关系。然而，传统的面向对象的数据模型无法实现对非结构化数据的组织和管理。因此，需推进结构化和非结构化数据的融合式发展，将超文本、超链接等数据模型和面向对象数据模型进行融合，构建适合结构化和非结构数据统一组织和管理的数据模型。
2.2. 深度挖掘与分析
加强数据资源的有效利用，深度挖掘数据的潜在价值，为各项政策的制定和执行推广提供宝贵的数据依据。依托大数据技术和商业智能分析工具，充分利用互联网相关价格数据、社会舆情信息、价格成本数据、交易数据、价格规范标准等信息数据，提供及时可靠的价格预测分析、价格预警分析、舆情热点分析、反欺诈反垄断行为分析等应用分析，将事后监管逐渐延伸的事中监管和事前防范。
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2.3. 智能化
智能化的应用手段，优化办公效率，服务于公众。
定期发布市民生活必需品、住房、医疗、教育、收费标准等多方面的价格服务，通过手机、电视等智能化终端设备，随时了解市场的价格行情和价格动态，为市民生活消费提供智能化的价格指导。
提供统计分析数据，实现政务决策智能化，建立决策逻辑模型，输出决策建议；实现督查智能化，建立绿灯提醒、黄灯警示、红灯督查的内部管理机制；实现考核智能化，按照各单位、各部门的绩效考核方法建立基于数据的考核体系。
3. 建 建 设原则 3.1. 合理规划，技术先进
遵循国家大数据建设规划行动纲要（2014—2020 年）顶层设计的要求，基于成熟、可靠的企业总线计算框架，合理应用云计算、大数据分析等先进技术，稳定、可靠、高效地完成平台建设。
釆用大数据技术，实现对信用领域中的结构化数据和非结构化数据的高效存储、大规模分析以及可视化展现，确保整个平台在面对大体量数据时能够持续稳定运行。
3.2. 立足现有，着眼扩展
充分利用现有信息化建设成果，通过改建、扩建、新建等手段进行大数据平台的建设。大数据应用，业务具有较大的未知性、变动性，因此需要平台具有很强的业务扩展性，以满足未来不断发展的业务的要求。
3.3. 安全保障，自主可控
在技术、管理两方面上通过多方位、多手段的安全性保障，达到信息的安全可控。物价大数据平台必须要建立成熟稳定的硬件和应用软件的安全保障环境，
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建设可靠的安全防护体系。
4. 功能说明 4.1. 标准库管理
4.1.1. 收费标准查询 收费标准的快速检索查询，检索支持根据收费标准的发文名称、时间范围、发文机构等多种方式进行模糊检索，同时也能提供收费标准所涉及的内容进行全文检索，全文检索需根据匹配度高和匹配次数多进行优先排序。
4.1.2. 行业标准查询 提供其它单位或国家发布的行业标准的快速检索查询，检索支持根据发文名称、时间范围、发文机构等多种方式进行模糊检索，同时也能根据标准所涉及的内容进行全文检索，全文检索需根据匹配度高和匹配次数多进行优先排序。
4.1.3. 政策法规查询 发布的政策法规文件的快速检索查询，检索支持根据发文名称、时间范围、发文机构等多种方式进行模糊检索，同时也能根据所涉及的内容关键字进行全文检索，全文检索需根据匹配度高和匹配次数多进行优先排序。
4.1.4. 收费标准展现 各类收费标准中提取出相应的收费数据，然后以表格、图形化的方式 进行数据呈现，能针对不同行业的收费标准进行查询和对比分析，历史数据同比、环比分析等。
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4.2. 协同办公
作为日常办公、档案查询、网上办事、成本调查、价格监测、价格认证、信 息公开等业务工作的操作平台。基于大数据平台环境，将已开发使用的 OA 系统、 12358 系统、档案系统、网上办事系统、局门户网站、政务信息平台、价格监测系统、价格收费管理系统等进行整合升级，并根据需求开发市场价格信息管理、成本工作、认证工作等操作系统，真正做到登录、数据、流程融合，实现一站式登录、资源共享、协同办公，切实提高工作效率。根据政府信息公开有关规定， 通过该系统主动或依申请公开有关价格信息，及时发布价格监测数据、物价形势分析、市场成本调查情况等，为社会及时提供价格信息报务。
4.2.1. 成本调查 农产品成本调查信息包含农产品成本收益调查功能模块、农产品成本收益实时调查功能模块、农产品成本专项调查功能模块、农产品成本收益调查数据的挖掘分析功能模块、农产品成本相关指标数据定制调查功能模块、农产品调查政策法规文件及分析材料的共享功能模块等。
农产品成本收益调查 农产品成本收益实时 农产品成本专项调查 农产品成本收益调查数据挖掘分析 农产品成本相关指标数据定制调查 农产品调查政策法规文件及分析材料的共享 4.2.1.1. 数据分析
4.2.1.1.1. 数据 查询 支持按照统计期、区域、品种、规模、品种品质等多种维度组合的方式灵活的对上报成本价格数据进行查询，支持历史数据的查询。
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4.2.1.1.2. 数据比对 本次上报的数据与任意历史周期的上报数据进行数据比较，分析生成价格差异报告，对于超出阀值设置的价格指标，需要进行价格数据的预警提示,并支持补录差异原因。
4.2.1.1.3. 固定报表 支持根据填报的基础数据表，自动生成成本调查所需要的固定格式的数据分 析表，如根据基础数据表生成农户的成本收益表、费用和用工表、投入明细表等。
4.2.1.2. 图文告 报
成本调查定期发布关于成本价格的分析报告，系统应支持固定的分析报告模 版，动态的根据成本数据完成分析报告的数据填充，分析报告应支持文字、图形、表格等多种格式，图文报告能根据时间条件进行切换，同时在图文报告发布时，支持人工补充报告结论。
4.2.1.3. 预测挖掘
4.2.1.3.1. 成本收益联动预测 成本收益分析是关于成本数据和收益数据的联动关联分析应用，能根据历年的成本数据和收益数据拟合出成本数据和收益数据的曲线关系和增减幅度，推算 出成本增减所带来的收益浮动，为成本价格的宏观调控提供支持。
4.2.1.3.2. 成本价格趋势预测 成本价格趋势预测能根据历年的成本数据，利用数据挖掘的时间序列分析或 者回归分析，对未来的成本价格进行预测分析，预测分析结果需要能根据实际值进行修正，来提升预测的准确性。
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4.3. 价格监测
4.3.1. 监测预警 价格监测指标预警，主要用于对关键价格监控指标预警级别、预警标准的设置和展示，支持 对价格异常波动信息的实时预警提醒功能。预警级别支持高、中、低、正常等几个级别，可以根据同比、环比、连续上涨期数、连续下跌期数、或者手工设置值 域等方式进行预警规则设置。预警标准可以根据商品类型或者商品个体指定，对于不同级别的预警项，用不同的醒目灯进行区分，并可以完成指标预警的实时推送服务。
4.3.2. 价格数据分析 基于价格数据的比较分析和基于数据挖掘算法的进行价格走势预测，根据物价传统的固定月报、季报、年报等生成报表，同时可根据不同的分析角度动态的完成价格数据的自定义分析比较 4.3.3. 价格指数模块 提供价格指数定义、价格指数编制、价格指数计算、价格指数发布等功能，支持对任意行业指数的编制和发布。
4.3.4. 图文报告模块 可以根据预置模版文件，抽取系统实际存在的指标数据 或者表格数据进行模版填充，并配合图形效果完成图、表、文字结合的方式呈现报告内容。报告支持模版的设置、报文的导出、发布等操作。
4.4. 举报处理
主要用于完成由国家价格管理部门统一建设的 12358 价格举报系统、“阳光信访”、“领导信箱”、“网上投诉”、“在线沟通”等信访数据 的收集，同
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时提供强大的数据信息分析处理功能，准确把握价格投诉热点，强化市场价格监控预警，及时跟进价格监督检查工作，更好维护群众价格权益。
4.4.1. 举报统计分析 4.4.1.1. 举报热点分析
按时段、区域、举报类型、举报次数等关键维度和指标，进行举报信息 热点分析，为市场监管部门提供重要的数据依据，为双随机监管策略的执行提供帮助。
4.4.1.2. 处理结果统计
按时效性，受理级别、举报类型、处理部门等多种维度和指标，进行处理结果的统计分析，为价格监督检查工作评估提供更准确、全面的数据评价。
4.4.1.3. 举报公示
举报信息的外网展示，支持处理结果的展示。
4.5. 执法办案
4.5.1. 智能查询检索 实现对案件、人员、机构、物品等信息进行智能关联查询，提供自定义查询功能。实现办案流程的自主式查询。
4.5.2. 统计分析
实现对案件办理过程所产生的所有业务数据进行汇总，归类统计，已统计表、 统计图、简报的方式进行展现，实现自定义统计、排名。
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4.6. 市场信息
近年来，市场定价尤其是房地产价格、物业收费、停车收费、医疗教育收费、 “菜篮子”价格等信息一直是触动敏感神经成为群众关注的热点，网上公众舆论的不断，稍有不慎，就会照成群体事件。为适应市场决定价格机制的要求，在相关法律法规允许范围内，充分收集市场物价相关的价格数据以及舆情数据，加强价格信息的监测和管理，为掌握市场价格情况做好放管结合，分行业制定市场价格行为监管措施，提供直接参考。
4.6.1. 数据采集 数据采集模块主要用于完成市场价格信息的采集和传输管理，主要包括内部 价格监测、成本调查、价格认证等系统结构化数据和法律法规、历史存档等非结 构化数据，外部数据主要包括两方面：有关部门、机构、行业及外省市物价部门 的共享数据信息和市场价格信息。
4.6.2. 数据 填报
数据填报用于物价采集人员完成日常的监管类和上报类的釆集报表即时填 报，其中也包括部分问卷调查表信息，数据填报完成后，支持上报前统一检查， 对于数据格式或数据错误项需要进行提示，检查通过的填报报表才能完成上报操作。
4.6.3. 数据审核
数据审核功能提供给物价管理人员完成数据的审核确认，对于审核不通过的 数据支持数据的回退处理，审核完成后的釆集物价数据才能入正式库，审核完成 的数据需要进行锁定，在没获取到数据解锁许可之前，不允许修改。
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4.7. 舆情监测系统
舆情监测系统自动地从政府网站、门户网站、各类社区网站、贴吧、博客、微博、微信等各类海量的公众信息源所产生的各类信息进行实时采集、分析、 汇总、监测，不但可以发现某些关键信息的出现，同时可以分析敏感话题的传播、 分析大众舆论的情感、发现热点、发现传播途径，实时更新舆情指数。一旦设定 舆情警告和应急方案，能够在第一时间通知到相关人员实现应急响应，防止恶意 舆论公共事件发生，为正确舆论导向及收集网友意见提供直接支持。
舆情监测系统可以为各级领导提供决策支持。舆情统计分析的报表和报告，能够按照时间段对各类舆情事件进行综合分析，提供热点事件跟踪功能，能够按照地域、关键词等对各类事件进行分类汇总，同时结合目前获取的信息对未来的舆情进行预测分析。同时，各类舆情处置案例可以供各级领导参考，提供辅助决策。
4.7.1. 舆情信息处理 舆情信息处理模块基于采集的数据，提供中文分词、去重处理、语义分析、分类/聚类分析、本体库构建等功能，为上层的舆情分析提供基础功能。
4.7.2. 舆情分析 舆情分析是舆情监测的核心，根据分词处理的结果，对釆集的数据进行情感分析、热词分析、趋势分析、传播度分析、转载分析，支持对某个热点事件 进行跟踪，并实现报警设置功能。
4.7.2.1. 情感分析
对采集的文本进行判断，查看其内容属于积极（正面）、中性或消极（负面）。基于机器学习方法，通过情感库训练，得出分类器，然后利用分类器对待分析的文档进行预测判断。
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4.7.2.2. 热词发现
热词发现采用命名实体识别技术和高频 串统计技术进行短语串的挖掘，继而采用基础权值和波动权值两项指标进行热度 权值的计算。通过对釆集文本的标题、转载量、评论数量、回复量、危机程度等 参数，识别出给定时间段内的热门话题，从而确定某个时间段的热词。
4.7.2.3. 趋势分析
趋势分析是指通过图表展示监控词汇和时间的分布关系以及趋势分析，该分 析是一种阶段性的分析。通过趋势分析可以对信息的阐述的观点、主旨进行倾向 性分析，以提供参考分析依据。分析的依据可根据信息的转载量、评论的回言信 息时间密集度。趋势分析用来判别舆论的发展倾向。
4.7.2.4. 传播度分析
传播度分析利用传播学的基本方法，判断某个舆情或事件的扩散程度、传播 途径、宏观的社会效果以及社会大众在心理、态度和行为层面的影响。传播度分 析通过大众传播对社会心理、舆论的影响，反过来控制舆情的进一步发展，降低 舆情的热度。传播度分析包括传播效果分析、传播主题认可度分析、传播节奏合 适度分析以及传播目标受众分析等。
4.7.2.5. 转载分析
转载分析是对微博、微信、论坛等有关信息在不同媒质、不同平台、不同受 众、不同途径的转载情况进行深入分析，判断舆情信息的扩散程度、热点问题的 传播途径、传播方式和传播速度，从而分析某个主体在未来一段时间的扩散程度 以及如何消解扩散影响。
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4.7.2.6. 事件跟踪
事件跟踪是指根据某个特定事件，一方面可以进行事件溯源，找到该事件发 生的源头，以及传播途径；另一方面可以跟踪事件的进展，沿着事件发生的节奏 探索事件的进展情况，并对事件的最终结果进行预测分析。事件跟踪是舆情分析 中的热点功能。
4.7.2.7. 报警设置
报警设置是指在舆情监测系统中设定相关事件的阈值，一旦出现某些热点事 件、突发舆情，可以根据系统中设置的告警方式，通知相关责任人进行紧急处理。
4.7.2.8. 事件分析报告
舆情历史报告利用舆情数据库中的信息，对过去某个时间段内的舆情信息进 行汇总分析，包括事件追踪、热度分析、传播分析等功能，对某个历史事件进行 相关信息的汇总。
4.7.2.9. 舆情预警
网页文章的转载数和评论数预警；系统关注、追踪的关注的主体单位 和违法行为预警等。
4.8. 信用管理
紧密结合“物价大数据平台”项 目建设，围绕实现规范信用数据归集、加强信用信息管理、提供信用信息服务等功能，实现省市县三级同平台应用，满足价格信息归集、公示、查询、共享交换等服务需求。通过各系统的应用，逐步建立对价格信用信息的归集、管理和应用，通过交互平台，实现内外呼应的信息系统环境。
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4.8.1. 信用目录管理 信用资源目录体系是以元数据为核心，提供中心资源目录和各数据源资源目录的编目、模型定义和管理，并统一进行发布，自动化匹配和处理，通过定义信用数据库目录和指标模型，实现信用采集信息的灵活扩充和接入。
信用资源目录体系是整个信用服务平台建设的基础设施之一，是信用信息资 源有效开发利用和整合共享的基本前提，关键功能和技术主要依托于支撑系统的政务信息资源目录体系。信用目录管理模块所需要具备的功能包括：
信用目录编目 目录编辑 信用目录统计 目录发布 4.8.2. 信用公示 面向社会公众提供企业各类信用信息的公示查询服务。
1 1 、
资质许可公示
提供企业各项行政许可和资质信息的公示。
2 2 、
信用良好信息公示
提供企业各类信用奖励、信用荣誉和良好信息公示。
3 3 、
信用处罚信息公示
提供企业各类信用处罚、信用警示和不良信息公示。
4 4 、
企业黑名单公示
提供企业黑名单信息。5 5 、
企业红名单公示
提供企业红名单信息。
6 6 、
优秀企业展台
提供省内各类优秀企业的介绍和展示。
4.8.3. 公共查询 为社会公众、企业、政府部门、金融机构和行业协会等各类用户提供法人信
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用信息和自然人信用信息的综合查询服务，并提供信息查询权限的管理和维护。
4.8.4. 授信 查询 系统为收录的企业自动生成一个该企业的“信用码”，作为本系统向法人和自然人提供的诚信宣传工具。可将该“信用码”和授权查询码提供给重要客户， 或向社会公开，凡获得该“信用码”者，均可登录本系统输入“信用码”和授权查询码查询相关用户的信用信息。
4.8.5. 失信投诉 失信投诉为社会公众、企事业单位等用户提供各类失信问题的投诉服务。系统对各类投诉信息进行统一接收、自动分类、集中转发到各级主管部门进行归口处理，并对各部门的处理结果进行汇总、统一公示和统计分析。
4.8.6. 失信行为惩戒 失信行为惩戒是根据拟行的信用管理考核办法，对失信单位和个人行行为惩戒，主要包括黑名单管理、失信级别调整、附件上传、失信行为公示等。
4.8.7. 信用评价报告 信用评价报告又称为信用调查报告，按照国际及相关行业标准，提供信用信息报告模板的定义和管理，并以信用主体的各类信用数据为基础，按照系统提供的报告模板，生成各类信用信息报告。同时，提供报告的查询、下载、打印和综合管理等服务。报告内容客观的反应企业的信用状况。
4.8.8. 异议处理和信用修复 异议服务提供当信用信息当事人或使用者通过本系统查得的数据与自己所理解或掌握的数据不一致时，向管理部门提出异议和申诉。管理员可通过异议处理模块，进行异议信息的屏蔽、内部核查、信息修正、信息转发、部门协查和结
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果反馈。
4.8.9. 信用数据统计分析 分地区入库情况
功能说明：反映各地区征信入库企业数量。
指标：入库企业数、征信企业数。
维度：年、月、行政区划。
展现形式：表格、统计图。
分行业入库情况
功能说明：反映全省各行业征信入库企业数量。
指标：入库企业数、征信企业数。
维度：年、月、行业类别。
展现形式：表格、统计图。
企业失信统计及趋势分析
功能说明：反应企业的失信分布趋势。
分析角度：区域、片区、时间、行业类别 分析指标：惩罚情况、违约情况 展现形式：表格、统计图。
企业表彰统计及趋势分析
功能说明：反应企业的诚信分布趋势。
分析角度：区域、片区、时间、行业类别
分析指标：表彰信息 展现形式：表格、统计图。
4.9. 效能监管
效能督查子系统主要是建立一个面向全省物价部门内部绩效考核的统计分析平台。
该系统建设的主要目标：
一是对效能任务的动态管理。实现了行政监察从事后监督为主，转变为事前、事中、事后监督并重，形成全方位监督与全过程监督紧密结合的监督体系，进一步增强了监察工作力度和实效。
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二是进行效能预警和督办。对有时效性要求高、重点绩效任务进行全生命周期跟踪；建立效能督办体系。
三是科学合理的进行效能评估。
四是减轻考核统计部门压力。降低人工统计的工作压力和出错率、提高效能统计的准确性和及时性。
4.9.1. 任务制定 任务制定模块由各职能机构根据职能建设范围，进行年度计划的制定，完成 年度计划到子任务项的分解，然后完成任务的指派和任务汇总权重和汇总公式的定义环节。
4.9.1.1. 任务维护
任务维护模块提供了考核任务以及子考核任务的创建、修改等维护过程。任务由各处室根据本机构的职能管理范围制定完成后，由管理员确认无误后，进行任务发布，发布完成后的任务原则上不允许修改。任务维护的关键属性包括：
绩效目标、时效性、周期性、重要性、考核办法、适用范围等。
4.9.1.2. 任务分解
任务分解...
