摘 要：在数理统计中，对于方差不相等的两个正态总体期望的假设检验通常构造z统计量来检验。文章通过引进虚拟变量，建立回归模型，采用广义最小二乘法，用回归的方法对方差不相等的两个正态总体的期望进行假设检验。
关键词：期望 假设检验 虚拟变量 回归 广义最小二乘
中图分类号：O212.1 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2013）03-148-03
从计算的结果相等进一步直接验证了通常的检验方法和回归的方法是等价的。
对于给定的显著性水平α=0.05，标准正态分布的临界值为1.64，故拒绝原假设，表明两所学校的平均分有明显的差异，反映了两所学校的教学质量有明显差异。
本文主要提供了用回归分析的方法对两个正态总体的期望进行假设检验。对于方差不相等的两个正态总体期望的假设检验，采用的方法是广义最小二乘估计；实际上，对于方差相等的两个正态总体期望的假设检验，可以采用普通最小二乘估计{5}。
[基金项目：浙江省教育厅科研计划一般项目（Y201119868）]
注释：
{1}龚德恩.经济数学基础.第三分册概率统计.第4版[M].成都：四川人民出版社，2005
{2}Jeffrey M. Wooldridge. Introductory Econometrics A Modern Approach（4th Edition）[M]. Beijing： Tsinghua University Press， 2009
{3}William H. Greene. Econometric Analysis（6th Edition）[M].Beijing： China Renmin University Press， 2009
{4}贾俊平，何晓群，金勇进.统计学[M].北京：中国人民大学出版社，2000
{5}倪伟才.两个正态总体期望假设检验的回归方法[J].科技视界，2012（25）
（作者单位：浙江财经学院 浙江杭州 310018）
（责编：吕尚）
