摘要：在我国经济发展的过程中，政府要从宏观上对经济运行状况进行监测，而一项重要的参考指标即为通货膨胀率。自2010年后，与同比形式消费价格指数比较，我国一直保持了比较高水平的通货膨胀率，由此引起了社会各界及众多学者的关注，并着重的讨论了央行加息政策通道打开与否的问题。通货膨胀率的动态特征表现在非线性及非对称性两个方面，在不同的周期阶段中，调整的政策各不相同，基于此，本文研究了通货膨胀率周期波动与非线性动态调整。
关键词：通货膨胀率；周期波动；非线性；动态调整
中图分类号：F822 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）021-00000-02
前言
我国经济现阶段处于通货膨胀阶段与否，未来较短时间内是否可以有效的控制通货膨胀率波动为当前经济界研究及讨论的热点问题，而回答这些问题时，需要以经验为基础，结合典型事实，进行科学分析。经济增长波动的周期性相似，通货膨胀率波动的特征也呈现出周期性，动态调整过程中，需要明确其周期阶段划分，从而保证政府调整政策制定的科学性及合理性，进而有效的对宏观经济进行相应的调整。
一、通货膨胀率的非线性特征
分析通货膨胀率的非线性特征时，以LSTAR模型为基础，衡量指标选择为消费价格指数（CPI），以CPIt-100作为通货膨胀率yt的定义，其中，表示的为月度同比消费价格指数（经Census X-12调整后）。经单位根检验后可知，通货膨胀率序列具备非线性平稳性，可以进行建模分析。通过基本的STAR模型表述方式，可将LSTAR与ESTAR的模型构建出，针对通货膨胀率序列，以ARMA模型滞后阶段的信息准则为依据，建立起线性AR模型，yt=a+byt-1+ut，其中，系数由a，b表示，扰动变量由ut表示。转移变量为两个，一个为物价预警指数，一个为物价预警指数滞后变量，经过一系列的检验之后，最终以LSTAR模型作为分析模型。
学者研究指出，STR模型参数在进行估计时，可利用条件最大似然法，计算时 采用数值迭代算法，由此一来，参数合适初始值就需要预先给出，估计初始值时利用网格搜点法进行[1]。本文在估计时，采用R软件进行，最优参数γ的数值为11，c值为110.5。由通货膨胀率平滑转换函数可知，在当前状态中，可以以较快的速度调整至另一个状态，但突变特征并不具备。此种模型研究的为二体制下，将通货膨胀率所具备的非对称性充分的体现出来，低通胀持续的时间长于高通胀，即处于低通胀阶段时，调整速度比较慢，而且满意高通胀时。
二、通货膨胀率周期波动与非线性动态调整
（一）通货膨胀率周期阶段划分
基于上一章的分析可知，非线性特征为我国通货膨胀率的典型特征，在本节内容中，构建的LSTAR模型为四区制，以将通货膨胀率的动态特性显现出来。初始值选择为二体制的估计结果，估计方法选择为极大似然法，估计出四区制的模型参数。通过估计可知，与两区制模型相比，四区制具备比较小的估计标准误差，这表示，尽管增加了参数的个数，但提升了拟合效果，通货膨胀率的动态特性可通过四区制LSTAR模型充分的刻画出来[2]。从估计结果可以发现，通货膨胀率的水平值以及增加量为划分通货膨胀率周期阶段的主要依赖因素，同时，通货膨胀率在动态演进时，惯性有所表现，这也说明，宏观经济政策滞后性问题的存在。
经估计、计算及分析之后，通货膨胀率的波动周期可划分为4个：
区制1：通货紧缩区，该区制中的通货膨胀率水平比较低，而且增加量也比较少；
区制2：通货紧缩恢复区，该区制中通货膨胀率的运行水平仍然比较低，但加速增长的迹象已经显现出来，恢复能力比较强；
区制3：温和通货膨胀区，该区制中通货膨胀率的运行水平比较高，通货膨胀压力比较大，但通货膨胀率的增加量并不高；
区制4：严重通货膨胀区，该区制中通货膨胀率增加量及水平都比较高，恶性通货膨胀已经形成。
（二）通货膨胀率周期波动中的区制转移路径
以上述通货膨胀率周期波动阶段划分结果为依据，以1990年～2010年7月的实际样本为观测数据，经统计归类可知，在此时间段内，32%的月份处于通货紧缩区制经济状态中，集中时间段主要包含四个，在前三个阶段中，约为24个月的时间为通货紧缩持续时间，而在最后一个阶段中，约持续14个月。在通货紧缩阶段中，其波动路径被我国政府有效的捕捉到，从而对货币政策及财政政策进行适当的调整，促使内需在很大程度上受到扩大，经济增长受到刺激，良好的缓解了我国的通货紧缩状态，即使在面对经济危机冲击时，我国经济也较快的复苏，2009年，我国的经济正常成功的“保八”[3]。通货紧缩恢复区所持续的时间比较短，仅为3个月左右，这说明，通货紧缩恢复区并非是通货紧缩区转出的必然路径。
在通货膨胀区中，温和通货膨胀区存在的月数约为23个月，约为总数的10%，1992年10月～1994年12月为主要集中时间段。严重通货膨胀区存在的月份并不多，约为13个月，而且也并未集中的出来，分布比较零散。1993年开始，其后2年时间内，央行所实施的货币政策均为适度从紧，1996年底时，明显的看到了此种货币政策的成效，有效的控制了通货膨胀，国民经济“软着陆”[4]。2006年4月份开始，在21个月时间内，央行加息了8次，而且存款准备金率上调了10次，力度非常大，在此期间内，温和通货膨胀率出现的时间为2个月。
（三）非线性动态特性分析
将模型特征多项式的特征根计算估计出来后，即可对通货膨胀率的动态特性进行分析。区制1、区制2.区制3、区制4特征多项式的特征根分别利用N1、N2、N3、N4来表示，主导动态特性的特征根为绝对值（模）最大的，將其命名为支配特征根，由相关结果可知，N1、N2、N4均为复数，这说明，外生冲击发生后，除了温和通货膨胀区外，其余3个区制的脉冲响应特性均为余弦周期振荡。同时，由4个区制支配特征根的模与周期可知，非对称动态特性为通货膨胀率的明显特征。
严重通货膨胀区中包含通货膨胀率时，特征根模超过1，此时，通货膨胀率的动态模式呈现出爆炸性，稳定性非常差，通货膨胀率转移时，速度非常快，也就是说，严重通货膨胀所持续的时间并不长[5]。温和通货膨胀区中包含通货膨胀率时，模与1比较接近，将会常长时间的持续，这也证明了严重通货膨胀持续时间短于温和通货膨胀持续时间。通货紧缩区及通货紧缩恢复区中包含通货膨胀率时，模均比1要小，因此，在这两个区制中，通货膨胀率的稳定性比较好，持续的时间也非常长，只有正向冲击比较强烈的冲击系统时，才会发生转移。
（四）非线性脉冲响应分析
模型动态模型刻画中，较为广泛的应用脉冲响应分析法。模型为线性时，脉冲响应函数包含对称性、线性特性及不依赖于系统特定历史状态的性质，但当模型为非线性时，这三点性质不在具备，即脉冲响应函数对特定历史状态产生依赖，同时，冲击符号及容量也被依赖，非线性及非对称性的特点通常会被表现出来，因此，计算脉冲响应函数时，不再适合采用线性模型时的方法，而是应该采用广义的脉冲响应函数进行计算[6]。经过计算估计及分析可知，在区制1中，通货紧缩受到48个月正向冲击的影响，而且从第24个月开始，负效应产生，但比较微弱，这说明，正向冲击效应随着时间的延长而减弱，“挤出效应”也会产生。正向冲击在区制2中起到的影响与区制1比较相似，时间为36个月。在区制3中，通货膨胀受到正向冲击的影响时间为60个月，而在区制4中，影响时间为36个月。
三、结论
通货紧缩、通货紧缩恢复、温和通货膨胀以及严重通货膨胀为通货膨胀率周期波动的4个阶段，在这4个阶段之间，通货膨胀的转移路径存在一定的差异，且具备非线性动态特性，我国政府用合理的预测通货膨胀情况，及时的作出政策调整，降低通货膨胀对我国经济的影响。
参考文献：
[1]陈守东，易晓溦，刘洋.货币供给、通货膨胀与产出波动的动态效应研究：1992-2013[J].南方经济，2014，（02）：24-41.
[2]司颖华.中国通货膨胀率的非线性特征分析——基于物价预警视角[J].西安电子科技大学学报（社会科学版），2014，（03）：53-59.
[3]陈磊，邵明振，张民涛.通货膨胀率波动的区制转换与持续期依赖特征[J].财经问题研究，2014，（12）：18-24.
[4]郑冠群.我国宏观经济动态调整的非对称性特征研究[J].山西财经大学学报，2015，（01）：13-23.
[5]聂飒.非对称视角下我国通货膨胀的动态行为分析[J].石河子大学学报（哲学社会科学版），2014，（06）：64-71.
[6]吴吉林.我国通货膨胀路径中的结构性变化与非线性调整——基于TV-STAR模型的实证分析[J].经济评论，2012，（02）：44-53.
作者簡介：范一平（1987-），女，汉族，北京人，研究方向：经济。
